Data Mining

Was ist Data Mining?

Data Mining ist ein Prozess, in dessen Verlauf umfangreiche Datensammlungen geeignet aufbereitet, strukturiert und so analysiert werden, dass darin verborgene Muster und Regelmäßigkeiten entdeckt werden können.

Das Wissen um diese Strukturen - etwa das Profil abwanderungsgefährdeter Kunden oder häufig von Supermarktbesuchern gewählte Produktkombinationen - kann eingesetzt werden, um beispielsweise Geschäftsprozesse zu optimieren oder neue Handlungsoptionen zu entwickeln.

Im Idealfall ergibt sich daraus ein kontinuierlicher Prozess, in dessen Verlauf das Ergebnis dieser Handlungen wiederum in Form von Daten erfasst wird. Diese werden in einer "nächsten Runde" in ähnlicher Weise analysiert, um die Geschäftsabläufe weiter zu verbessern oder veränderten Gegebenheiten anzupassen.

Typische Techniken, die neben rein statistischen Verfahren im Data Mining eingesetzt werden, sind u. a.

• Entscheidungsbäume,

• neuronale Netze und

• genetische Algorithmen,

die je nach Einsatzgebiet und Zielsetzung auszuwählen sind.

Den Ablauf eines typischen Data-Mining-Projekts nach dem sogenannten CRISP-DM-Standard finden Sie hier.