Handel

Data Mining für den Handel - Wissen, was Kunden wünschen

Kundenpräferenzen effizient und zeitnah aufdecken

Über den Erfolg in der hochdynamischen Handelsbranche entscheiden heute zunehmend konsequente, an den Bedürfnissen der Kunden orientierte Marketing- und Sortimentsoptimierungen. Wie jedoch können Sie als Entscheider im Handel effizient und zeitnah Kundenpräferenzen und Trends aufdecken, um Ihre Strategien darauf anzupassen?

Objektive Erkenntnisse zu Kundenwünschen gewinnen Sie mithilfe moderner Data-Mining-Verfahren. Data Mining ist der zuverlässigste und effizienteste Weg, unmittelbar verwertbare Informationen über Ihre Kunden und auch über Ihre Filialen zu erhalten.

Data Mining nutzen

Typische Anwendungsbereiche für Data Mining im Handel sind:

• Analyse und Prognose von Trendwechseln oder
  des Verbraucherverhaltens am POS,
• Identifizierung von Kundengruppen anhand ihres Kaufverhaltens
  mithilfe von Warenkorb- oder Verbundkaufanalysen,
• Identifizierung von Cross-Selling-Potenzialen,
• Berechnung von Kaufwahrscheinlichkeiten,
• Kontrolle von Marketingmaßnahmen,
• Analyse und Optimierung der Kundenprofitabilität,
• Aufdecken von Zahlungsausfallrisiken bei Großhandelskunden,
• Identifizierung von Filialtypen als Grundlage für gezielte POS-Maßnahmen wie
  filialspezifische Kundenansprache, Sonderaktionen, Preisoptimierungen,
  Sortimentsoptimierungen und -schwerpunkte.